場(chǎng)景一：電力系統(tǒng)仿真分析
基于環(huán)境識(shí)別、復(fù)雜內(nèi)外部條件認(rèn)知，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)自動(dòng)提取電網(wǎng)穩(wěn)定特征，實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行方式和有效措施的快速判斷。

場(chǎng)景二：故障識(shí)別及智能控制
通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)生成控制規(guī)則和控制策略，通過(guò)分布自治和集中協(xié)調(diào)的模式實(shí)現(xiàn)運(yùn)行控制的智能化。

場(chǎng)景三：基于人工智能的調(diào)控輔助決策系統(tǒng)
通過(guò)知識(shí)建模和深度學(xué)習(xí)建立調(diào)控行為與電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)關(guān)系，為調(diào)控人員智能定制信息并自動(dòng)推送畫(huà)面，引導(dǎo)和幫助調(diào)控人員主動(dòng)、快速、全面、準(zhǔn)確的掌控當(dāng)前電網(wǎng)狀態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)，為調(diào)控運(yùn)行提供相應(yīng)的輔助決策。

場(chǎng)景四：無(wú)人機(jī)和機(jī)器人的自動(dòng)巡檢
基于導(dǎo)航圖像的知識(shí)積累和深度學(xué)習(xí)，通過(guò)空間導(dǎo)航和智能巡檢規(guī)劃，優(yōu)化巡檢路徑和重點(diǎn)排查區(qū)域，利用無(wú)人機(jī)和機(jī)器人的光、聲、熱等檢測(cè)手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)輸電線路和變電站設(shè)備狀態(tài)的診斷評(píng)估。

場(chǎng)景五：主要災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)
電網(wǎng)主要災(zāi)害的成災(zāi)機(jī)理非常復(fù)雜，無(wú)法用傳統(tǒng)的方法建立考慮全部影響因素的物理和數(shù)學(xué)模型，結(jié)合已有電網(wǎng)主要災(zāi)害事故記錄，基于小樣本學(xué)習(xí)技術(shù)解決目前災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警精度不足的難題。