基于深度學(xué)習(xí)方法，在不進(jìn)行人工干預(yù)的情況下從三維地震圖像中識(shí)別大量地下斷層。幫助降低地質(zhì)科學(xué)家在重復(fù)性工作上花費(fèi)的時(shí)間，同時(shí)使作業(yè)者對(duì)地下情況有更加深入的了解，快速準(zhǔn)確識(shí)別斷層及褶皺，發(fā)現(xiàn)油氣資源，實(shí)現(xiàn)收益的最大化，從而使工作變得更高效。

模糊邏輯是當(dāng)數(shù)據(jù)不完整或不可靠時(shí)驅(qū)動(dòng)決策的AI機(jī)制。如果算法被設(shè)計(jì)為具有一定數(shù)量的輸入，則當(dāng)一個(gè)或多個(gè)傳感器提供假的或不一致的數(shù)據(jù)時(shí)，模糊邏輯可以幫助克服缺陷。模糊邏輯還可以幫助那些其中需要外推數(shù)據(jù)，或者需要從噪聲中收集信號(hào)的油藏表征，加密鉆井和油藏模擬。

在宏觀層面上，深入的機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助提高宏觀經(jīng)濟(jì)趨勢的意識(shí)，推動(dòng)勘探和生產(chǎn)的投資決策�？梢钥紤]經(jīng)濟(jì)條件，甚至天氣模式，以確定投資應(yīng)在何處進(jìn)行，以及生產(chǎn)的強(qiáng)度。

鉆井過程中，機(jī)器學(xué)習(xí)軟件考慮了諸如地震振動(dòng)，熱梯度和巖層滲透性等眾多因素，以及更多傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，例如壓力差。有助于推動(dòng)實(shí)時(shí)鉆井決策（如方向和速度），優(yōu)化鉆井操作，并可預(yù)測諸如半潛式泵（ESP）等設(shè)備故障以降低計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間和設(shè)備成本。