早期的開發(fā)人員可能無(wú)法想象當(dāng)今油氣輸送管道運(yùn)營(yíng)面對(duì)的難題。僅在美國(guó),就有210萬(wàn)英里的管道需要維護(hù),專業(yè)的工作人員數(shù)量達(dá)到數(shù)千名,同時(shí)還必須遵守復(fù)雜的環(huán)境法規(guī)。唯一沒(méi)有改變的油氣管道使用的基本使命,即安全、經(jīng)濟(jì)、有效的輸送油氣,為了更好的完成這一目的,從業(yè)人員需要更多的信息和更高的可預(yù)測(cè)性。
隨著設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)收集能力的提高,管道運(yùn)營(yíng)優(yōu)化比以往任何時(shí)候都更容易實(shí)現(xiàn)。然而,由于數(shù)據(jù)源種類繁瑣,將各種數(shù)據(jù)創(chuàng)建為可操作的信息仍然存在障礙。操作性能的進(jìn)一步提高離不開強(qiáng)大數(shù)據(jù)集成能力、更成熟的數(shù)據(jù)分析以及信息可視化方法。
Kimberlite Research采訪了51家管道公司的運(yùn)營(yíng)決策者,了解有關(guān)于管道運(yùn)營(yíng)難題的信息。在此次全面的訪談中,開發(fā)商展示了他們的管道運(yùn)營(yíng)之道以及對(duì)數(shù)字技術(shù)的見解
轉(zhuǎn)變中的油氣行業(yè)
結(jié)果顯示,油氣行業(yè)在集中監(jiān)督、數(shù)據(jù)收集以管理方面經(jīng)驗(yàn)豐富,但在操作優(yōu)化方面,仍存在大量的數(shù)據(jù)重復(fù)使用問(wèn)題。雖然在檢查和合規(guī)性方面滿意度和優(yōu)先級(jí)之間存在良好匹配,但在數(shù)據(jù)集成和分析方面存在重大差距。當(dāng)前業(yè)界已經(jīng)意識(shí)到需要彌補(bǔ)這些差距,正在努力解決這些問(wèn)題。
數(shù)據(jù)收集、分析及處理能力的滿意度調(diào)查結(jié)果
當(dāng)前行業(yè)普遍認(rèn)為操作系統(tǒng)過(guò)于繁瑣復(fù)雜。某些測(cè)量數(shù)據(jù)由設(shè)備供應(yīng)商的系統(tǒng)收集,但是其與另外的系統(tǒng)并不兼容,若要高效的處理數(shù)據(jù),就要耗費(fèi)大量的人力。此外,一些運(yùn)營(yíng)商的監(jiān)測(cè)追蹤系統(tǒng)雖然能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè),但得到的數(shù)據(jù)格式不能滿足通用要求,不能進(jìn)行趨勢(shì)分析,使得故障預(yù)測(cè)等變得非常困難。
雖然SCADA系統(tǒng)已幾乎無(wú)處不在,但許多信息來(lái)源仍然是孤立的,無(wú)法集中訪問(wèn)。許多類型的數(shù)據(jù)幾乎不可用,因?yàn)樗鼪](méi)有(或沒(méi)有被)捕獲和存儲(chǔ),例如建造記錄或不可進(jìn)行清管操作的區(qū)域。此外,歷史數(shù)據(jù)訪問(wèn)仍然是一項(xiàng)重大挑戰(zhàn),與許多其他行業(yè)一樣,這很可能與缺乏數(shù)據(jù)管理和/或理解數(shù)據(jù)工具有關(guān)。
從業(yè)人員普遍認(rèn)為當(dāng)前對(duì)于歷史數(shù)據(jù)的管理有所欠缺,無(wú)法滿足應(yīng)用要求。此外,由于管理不當(dāng),數(shù)據(jù)及記錄丟失也是操作人員面臨的困難之一。同時(shí),根據(jù)過(guò)往檢測(cè)記錄來(lái)建立數(shù)據(jù)庫(kù)雖然可行,但過(guò)于繁瑣。
新趨勢(shì):高ROI的數(shù)字化技術(shù)
有數(shù)據(jù)顯示,近40%的運(yùn)營(yíng)商將其運(yùn)營(yíng)方式描述為主動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式,而55%的運(yùn)營(yíng)商則遵循常規(guī)的時(shí)間表制度來(lái)完成維護(hù)作業(yè)。另外還有6%的運(yùn)營(yíng)商認(rèn)為,其采用的方法反映了行業(yè)對(duì)流程和技術(shù)投資對(duì)績(jī)效提高的效果。采用以數(shù)據(jù)為中心的方法進(jìn)行資產(chǎn)和完整性管理可以減少停機(jī)時(shí)間和計(jì)劃外工作,還能降低維護(hù)成本。
運(yùn)營(yíng)商普遍反映,由于機(jī)械故障、完整性檢測(cè)及其他原因,每年的平均停機(jī)時(shí)間約為9天。由于意外發(fā)生問(wèn)題,被動(dòng)操作停機(jī)時(shí)間平均為21天,計(jì)劃內(nèi)的操作時(shí)間為9.27天;采取主動(dòng)操作方式則只需要6.19天。最常見的按時(shí)間計(jì)劃執(zhí)行檢測(cè)與主動(dòng)檢測(cè)方法之間的時(shí)間差異為33%?傮w而言,采取主動(dòng)響應(yīng)的計(jì)劃可以將停機(jī)時(shí)間減少了44%。
運(yùn)營(yíng)商表示,由于停機(jī)或產(chǎn)量降低,平均每天的損失可達(dá)到22.4萬(wàn)美元。而每年的平均停機(jī)時(shí)間為8.9天,損失達(dá)到了驚人的200萬(wàn)美元。Kimberlite的調(diào)查人員發(fā)現(xiàn),采取主動(dòng)或數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)作為運(yùn)營(yíng)方式的開發(fā)商更易受到收益損失風(fēng)險(xiǎn)。然而,盡管相比于被動(dòng)操作方式他們承受的風(fēng)險(xiǎn)高了3倍,其收益損失率卻降低了20%,主要得益于停機(jī)時(shí)間的減少。
設(shè)備管理方式對(duì)于資產(chǎn)效益的影響
整體來(lái)看,根據(jù)運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù),平均每年所有的管道維護(hù)和維修成本為2550萬(wàn)美元。采取主動(dòng)操作方式的運(yùn)營(yíng)商更加重視數(shù)據(jù)管理,將主要成本放在優(yōu)先考慮的位置,成本效率更高。主動(dòng)操作,或數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)商不僅每年每英里的總成本較低,而且計(jì)劃外成本(意外故障成本)的比例只占運(yùn)營(yíng)花費(fèi)的一小部分。
管道運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)化
以上調(diào)查結(jié)果為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的積極影響提供了有力證據(jù),主動(dòng)運(yùn)營(yíng)商在所有測(cè)量指標(biāo)上都以切實(shí)的方式獲得了更多的投資回報(bào)。運(yùn)營(yíng)商表示普遍認(rèn)識(shí)到需要進(jìn)一步投資以改善運(yùn)營(yíng)成果。其中有百分之八十的運(yùn)營(yíng)商表示,在未來(lái)三到五年內(nèi),將優(yōu)先執(zhí)行所有系統(tǒng)資產(chǎn)的數(shù)字方式連接,還有少部分(約為50%)運(yùn)營(yíng)商表示他們已經(jīng)有了實(shí)際部署企業(yè)數(shù)據(jù)管理的路線圖。
不同工作模式對(duì)于收益的影響
運(yùn)營(yíng)商對(duì)于性能優(yōu)化的渴望日益迫切,他們看到了通過(guò)數(shù)據(jù)將整個(gè)企業(yè)整合的潛力。同時(shí),大多數(shù)開發(fā)商提出從離散的各種系統(tǒng)、設(shè)備中獲取數(shù)據(jù)的重大障礙,不能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的輕松共享,無(wú)法將其匯總在一起以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題或建立預(yù)測(cè),很難達(dá)到制定實(shí)際、及時(shí)和準(zhǔn)確決策的目的。
許多運(yùn)營(yíng)商發(fā)現(xiàn)自己處于兩難境地。一方面,他們需要某一方面更多的數(shù)據(jù);另一方面,許多人對(duì)于已有的大量信息感到不知所措。非常常見的就是,許多運(yùn)營(yíng)商擁有的數(shù)據(jù)超過(guò)了他們的處理能力,無(wú)法通過(guò)分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的最佳利用。不過(guò)好在運(yùn)營(yíng)商表示愿意改進(jìn),希望擁有額外高效的管理工具!
從Kimberlite研究中可以清楚地看出,采用主動(dòng)、以數(shù)據(jù)為中心的管道運(yùn)營(yíng)方法,可以在關(guān)鍵指標(biāo)上獲得更好的結(jié)果,例如減少停機(jī)時(shí)間、降低產(chǎn)量損失和維護(hù)成本,獲得更好的運(yùn)營(yíng)控制。管道運(yùn)營(yíng)商表示希望通過(guò)更好的利用數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)分析能力,但是只有少部分運(yùn)營(yíng)商有實(shí)際的方案。如果缺少一個(gè)針對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)集成、分析和可視化的定義明晰和可操作強(qiáng)的計(jì)劃,那么運(yùn)營(yíng)商將最終將被收集的大量數(shù)據(jù)淹沒(méi),無(wú)法實(shí)現(xiàn)其有效利用。
無(wú)論當(dāng)前的方法是被動(dòng)還是主動(dòng)的,運(yùn)營(yíng)商都可以利用數(shù)字工具的強(qiáng)大功能來(lái)提高安全性、可靠性和效率,這些目標(biāo)仍然是當(dāng)今管道運(yùn)營(yíng)商的首要任務(wù)。
(本文轉(zhuǎn)自GE,如有版權(quán)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系小編)